标签：DeepLearning

2023-05-26阅读(54)评论(0)赞(0)

创建数据集 PyTorch 有两种方式来处理数据，一种 torch.utils.data.Dataset 和 torch.utils.data.DataLoader，前者存储数据集和对应的label，后者封装数一个数据集的可迭代对象。 Py...

2022-02-19阅读(1295)评论(0)赞(0)

之前一直用virtualenv配置python虚拟环境，最近用到conda。他们的区别见这篇博客。 conda简介 conda是一个python的包管理工具（可以直接spack安装），同时还能配置python虚拟环境，相当于virtuale...

2019-09-18阅读(5506)评论(1)赞(0)

Introduction Artificial intelligence, deep learning, and neural networks represent incredibly exciting and powerful mach...

2018-11-13阅读(1945)评论(0)赞(0)

一直想用caffe，一直没有静下心好好的研究，今天下午看看了caffe。现在粉上了贾扬清大神。贴上caffe官网。 caffe是贾大神在博士论文阶段写的一个框架，对大神真是膜拜。 这个框架有两种安装方式，一种是make，这种是官方提供的方法...

2018-07-23阅读(4470)评论(0)赞(0)

下载源码 创建数据集和权重目录 下载数据集 下载权重 测试 出现的问题 报错AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ...

2018-07-17阅读(11332)评论(7)赞(0)

水果识别 水果识别-搭建框架 水果识别-数据集制作 水果识别-训练 水果识别-测试 经过十来天的炼丹，权重终于出炉了。 有几个问题记录一下： 开始用的是tiny-yolov2，只有15层，泛化能力很差，然后为了做一个demo还是硬着头皮往下...

2018-07-09阅读(2341)评论(0)赞(0)

Reference

2018-07-08阅读(6440)评论(5)赞(1)

水果识别 水果识别-搭建框架 水果识别-数据集制作 水果识别-训练 水果识别-测试 训练包括： 更改voc_label.py生成label文件 修改要训练的网络配置文件 修改voc.names 修改voc.data 训练 更改voc_lab...

2018-07-08阅读(8852)评论(5)赞(4)

水果识别 水果识别-搭建框架 水果识别-数据集制作 水果识别-训练 水果识别-测试 数据集制作包括： 图片获取 图片标注 处理成VOC数据集格式 图片获取因为需要很多的照片，所以为了效率也为了不把快门按到手软，于是先拍个视频然后把视频转化成...

2018-07-08阅读(8641)评论(7)赞(5)

最近要一个基于深度学习识别水果项目，然后利用了就在Darknet上跑起了yolov3，做好数据集和改好网络以后，就放在实验室的1080Ti上训练者，从昨天中午开始到今天上午才训练了9800多个轮次，我设置的是训练10w次，估计可能要训练一个...