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水果识别-训练

水果识别

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训练包括:

  • 更改voc_label.py生成label文件
  • 修改要训练的网络配置文件
  • 修改voc.names
  • 修改voc.data
  • 训练
  1. 更改voc_label.py生成label文件,该文件在/darknet/scripts/目录下

    修改好后执行python voc_label.py 在scripts/VOCdevkit/VOC2007目录下生成了labels文件夹,文件夹里面长这个样子的:

    loading

    同时会在/darknet/scripts目录下生成2007_train.txt文件

  2. 配置文件的修改,我用到的yolov3,所以就修改/cfg/yolove-voc.cfg
  3. 修改voc.names,该文件在/darknet/data目录下

    该文件下记录所有类别名称。
  4. 修改voc.data,该文件在/darknet/cfg目录下
  5. 训练不要与训练权重直接训练:

    也可以下载预训练权重进行训练:

    训练过程中可以随时停止,停止以后可以在保存的权重处接着开始训练,保存的权重就当做预训练权重,yolov3开始没训练100次保存一次权重,过1000以后每训练10000次保存一次权重。然后就等待漫长的训练过程……
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