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水果识别-测试

水果识别

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水果识别-训练
水果识别-测试

经过十来天的炼丹,权重终于出炉了。

有几个问题记录一下:

  1. 开始用的是tiny-yolov2,只有15层,泛化能力很差,然后为了做一个demo还是硬着头皮往下训练了,但是到后来性能不是很满意,还是放弃了,选择了24层的tiny-yolov3,泛华能力还是要好很多,但是还不是很满意,打算先用这个做一个demo,然后后面根据网络的性能在做打算,说实话,我其实挺想训练一下100多层的yolov3,想看看100多层的泛化能力是不是要好很多,但是训练需要很长很长的时间。。。
  2. 在测试的时候,我想要做一输出为视频的demo,然后找了怎么批处理图片检测的方法,总之绕了一圈,最后发现darknet本身就可以检测视频输出视频,而且只是需要把test改成demo就可以。。。但是这里需要opencv来支持。
  3. 有时候网络什么都框不出来,通过-thresh 0.25 更改阈值来实现识别,网络的配置文件中有ignore thresh和true thresh,一个是忽略的阈值。

最后展示一下训练的结果:

检测图片

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检测视频

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评论 7

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  1. #1

    所以作者你是训练的tiny-yolov3还是yolov3…

    pengfei2年前 (2018-12-21)回复
    • 最后训练的tiny-yolov3,因为yolov3网络更庞大,所以需要更多训练时间和机器性能。训练yolo和tiny-yolo其实只是配置文件的部分修改不一样,其他的基本是一样的。

      SDU.LIN2年前 (2018-12-23)回复

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